Ahmad Nayfeh
Back to Projects

🏆 منصة ماراثون القراءة: هندسة نظام تحليلي متكامل لتحفيز القراءة

🏆 منصة ماراثون القراءة: هندسة نظام تحليلي متكامل لتحفيز القراءة
هندسة البيانات
تحليل البيانات
Streamlit
Firebase
Pandas
Plotly
بايثون متكامل
Google Cloud
API Integration

🏆 منصة ماراثون القراءة

هندسة نظام تحليلي متكامل يستخدم قوة البيانات لتحويل تجربة القراءة الجماعية إلى رحلة تفاعلية ومحفزة.

لقطة شاملة للوحة التحكم في منصة ماراثون القراءة
لوحة التحكم الرئيسية التي توفر رؤى شاملة لأداء المجموعة.

من الفكرة إلى الواقع

كيف حولنا تحديات القراءة العربية إلى فرصة للابتكار الهندسي.

🎯 المشكلة الحقيقية

تنطلق فكرة المشروع من تحديات حقيقية تواجه مجموعات القراءة:

  • العبء الإداري: استهلاك وقت المشرفين في مهام يدوية متكررة.
  • تآكل الحماس: غياب آليات التحفيز المرئية والمستمرة.
  • قرارات عشوائية: الاعتماد على الانطباعات بدلاً من البيانات الدقيقة.

💡 رؤيتنا للحل

لم نكتفِ ببناء تطبيق، بل صممنا نظامًا بيئيًا متكاملًا يرتكز على:

  • الأتمتة الكاملة: خط بيانات آلي يربط بين جمع البيانات وعرضها بسلاسة.
  • التحفيز الذكي: نظام ألعاب يكافئ الالتزام والإنجاز بفعالية.
  • الرؤى العميقة: تحليلات متعددة المستويات لدعم اتخاذ قرارات مدروسة.

حلول هندسية مبتكرة

استعراض للميزات الرئيسية التي تمثل حلولاً هندسية لمشاكل حقيقية.

🔐

بنية سحابية آمنة

باستخدام Firestore، تم تصميم بنية بيانات معزولة لكل مشرف، مع نظام مصادقة آمن عبر Google OAuth 2.0 لضمان خصوصية البيانات وأمانها.

خط بيانات آلي

منظومة مؤتمتة بالكامل تبدأ من نماذج جوجل، مرورًا بالمعالجة عبر Pandas، وصولًا إلى التخزين في Firestore، مما يلغي أي تدخل يدوي.

📊

محرك تحليلات ثلاثي

يقدم رؤى على 3 مستويات: نظرة شاملة للماراثون، تحليل تكتيكي لكل تحدي، وملف شخصي تحليلي عميق لكل قارئ على حدة.

🎮

نظام ألعاب ذكي

نظام نقاط وأوسمة ديناميكي ومصمم بعناية لمكافأة الالتزام الجماعي والاستمرارية الفردية، مما يعزز الحماس وروح المنافسة.

⚙️

أدوات إدارية فائقة

محرر سجلات ذكي يتكامل مع Google Sheets API وميزة تعطيل الأعضاء التي تتفاعل مع Google Forms API لضمان إدارة سلسة وفعالة.

📄

مولد تقارير PDF

وحدة مخصصة باستخدام FPDF2 تتغلب على تحديات اللغة العربية، لتحويل أي لوحة تحكم إلى تقرير PDF احترافي بنقرة زر.

الهيكل المعماري للنظام

نظرة على كيفية ترابط مكونات النظام لتقديم تجربة سلسة ومتكاملة.

الهيكل المعماري لمنصة ماراثون القراءة
خط تدفق البيانات من الجمع عبر نماذج جوجل إلى التحليل والعرض في تطبيق ستريمليت.

حزمة التقنيات

الأدوات والأطر التي شكلت العمود الفقري لهذا المشروع.

Python Streamlit Firebase Pandas & NumPy Plotly Google Workspace API Google OAuth FPDF2

Related Projects

AI-Powered Bearing Fault Diagnosis

AI-Powered Bearing Fault Diagnosis

An end-to-end deep learning project that uses a 1D Convolutional Neural Network (CNN) to diagnose bearing faults from vibration signals, deployed as an interactive Streamlit web app.

Machine Learning
Deep Learning
Signal Processing
+3 more